收益率收益率在金融领域中，是衡量投资回报的关键指标。它表示投资所产生的收益与投资本金的比例。在多样化金融场景来说：短期占比日后显现出抢购仍在火爆的款产品中；当计算的时长长达数十年则很更多的关注债券一类的项目中。它不仅可以揭示投资的盈利能力，还可反映资金使用的效率。因此，无论对于个人投资者还是金融机构，理解和运用收益率都是实现有效投资决策的核心。张伟_作业https://bigquant.com/codesharev3/2820381c-7f3e-416c-9d15-759b03ea6cde
对代码部分做了一下修改：
1.收益率改为了5天，主要是策略投资基本上以持有5天为主。
对当日涨停的股票做了过滤，避免涨停板买不进的影响；另外，有些因子在涨停时效果会有差异（如动量因子通常IC为负，但在涨停时为正）
绩效指标展示上，用柱状图的形式展示了各组的收益做对比
**我对近20
更新时间：2025-08-10 01:42
Liujunze_作业提交【今日作业】：
1、请用自己的话解释什么是量化投资。
量化投资就是找出收益率与某个参数存在关系，然后用历史的数据来证实这个关系，最后是用近期参数的变化来找出收益率高的股票。
在这个过程中：
收益率就是未来的的收益，各有各的定义，有些用三天，有些用五天
某个参数，简单来说可以是开盘价、收盘价这些单个因子，也可以是单个因子之间所形成的公式组
关系，就是趋向于线性关系，参数上涨/下跌时，收益率大概率也跟着一起；
非线性关系，就是通过复杂的机器算法来找出参数内高收益的部分，自学习两者关系，然后用它预测未来收益。
历史数据：就是用发现的关系，在已经过去的数据，来进行
更新时间：2025-07-28 10:22
【平台使用】关于盈亏金额和收益率的计算
回测模块中，有一笔这样的单子引起了我的关注，应该不是个例。我们来看这笔5100股买入-卖出的订单\n根据上图信息\n买一只股票5100股，买入价格为9.59，手续费77元，然后在8.99元全部卖出，卖出手续费是59.6元\n以下是问deepseek的结果，与我计算的结果基本一致。那请问上面的截图，回测模块计算出来的结果是如何计算出来的呢？我是用的回测模块的版本是v45，恳请解答
 (wi ×Ri )
Rp 代表投资组合的预期收益率。
n 代表投资组合中的资产种类数。
wi 代表第 i 种资产在投资组合中的权重
更新时间：2025-03-27 05:54
7月16日金融数据分析作业请大家在本文档下新建文档，提交作业
作业：使用今年以来的数据，计算过去20日换手率均值和未来5日收益率的IC和IR
{{membership}}
https://bigquant.com/codesharev3/f8805846-d596-4537-b9ff-d21126655154
更新时间：2025-03-03 07:38
【平台使用】超参搜索模块在其他合作平台不能用发现一个问题，程序下载导入到合作的平台，超参搜索模块不能正常使用，给出的回测结果是错误的，和不使用超参搜索模块直接测的结果不一样了。
我的收益率是270%，使用超参搜索后是73%了。
\
更新时间：2025-02-16 03:13
【指标定制】五日收益率算不出来
%%sql
SELECT
date,
instrument,
close,
open,
close/m_lag(close,1) as cr,
(close / LAG(close, 5) OVER (PARTITION BY instrument ORDER BY date))-1 AS change_ratio_5d,
PERCENT_
更新时间：2025-02-16 02:40
【其他】因子分析的输入需要DataSource对象\
更新时间：2025-02-16 02:18
【其他】遗传因子我用遗传规划 挖觉的因子 是product(return_0, 3) 还是(return_0, 3) 这个product是什么意思
\
更新时间：2025-02-16 01:56
【其他】回测如何设置一次全仓买入一只股票回测如何设置一次全仓买入一只股票
更新时间：2025-02-15 13:54
【其他】如何只选择中证1000成分股进行回测如标题
更新时间：2025-02-15 13:24
量化投资术语解读绩效指标
收益相关指标
累计收益率
**累计收益：概念与计算方式**
在投资领域，累计收益是衡量投资者整体回报的一个重要指标。它反映了某项投资在特定时间段内的总收益，通常以百分比形式表示。累计收益不仅考虑了初始投资的回报，还包括所有期间的收益累积，能够帮助投资者了解在一段时间内其投资的表现。
### **概念解析**
累计收益，也称为总收益，指的是投资从开始到结束这一整个期间内的总回报率。与单期收益不同，累计收益是随着时间的推移而逐步累积的。它包括了价格变化、股息分红、利息收入等因素，能够更全面地反映投资的总
更新时间：2024-11-21 07:55
【平台使用】新版与旧版基准收益率差异为何？新版基准收益率计算是不是有点误差呢？
反馈个问题，任选一个时间区间，新老版本基准收益率的计算都不太一样，我想知道为什么？
比如我选择2021年1月1号到2024年8月16日，新版基准收益率是-36.49%，老版本基准收益率是-35.8%，不清楚为啥
老版本-35.80是对的
当前aistudio 3.0的版本是这样的：这跑的是你们的默认的模版，就是这个结果
![](/wiki/api/attachments.redirect
更新时间：2024-10-10 09:47
年化收益率计算公式及分析收益率（Return）是衡量投资价值随时间变化的百分比。它是一个基本的财务指标，用于评估资产或投资组合在一定时期内的表现。收益率可以基于过去（历史收益率）或预期（预期收益率）来计算。
年化收益率（Annualized Return）是将投资在不同时间段内的收益率调整为一年的标准时间长度，从而使得不同时间长度的投资收益率可以进行公平比较。年化收益率对于评估和比较不同投资的长期表现尤为重要。BigQuant的金融数据因子平台以及[AI量化策略平台（PC端）](https://bi
更新时间：2024-06-07 10:48
回测结果是什么意思及怎么解读回测结果是基于历史数据对某一投资策略进行模拟交易后得到的结果。进行回测的目的是为了评估一个投资策略的盈利能力、风险水平以及其他相关指标。
回测结果中通常包括不同时间段的投资收益率、最大回撤、胜率等指标。这些结果可以帮助投资者了解该策略的优势和不足，从而进行调整和优化。
基本概念
回测结果通常包含多个方面的信息，主要包括：
总收益率：在策略回测期间，总收益率作为盈利或亏损的总体百
更新时间：2024-06-07 10:48
初探市场微观结构，指令单薄与指令单流-民生证券-20130904摘要
一号程序化策略的跟踪情况与现实交易问题汇总
系列报告的前几篇均立足沪深300股指期货的基本面——300只个股的成交明细数据进行研究，并形成较为成熟的股指期货程序化策略一号进行跟踪（6月26日开始），一号策略8月收益率达到8%，这一节将介绍一号策略的具体运行状况，以及交易过程中可能遇到的问题。
二号程序化策略开发初步阶段：思路初探与简单实证
二号策略将更多注重期货合约本身的交易状况（而非300只个股），这也是为了顾及更高频交易中的运算速率问题（以目前我们的运行条件，同时计算300只股票实时行情数据并形成信号需要2-3秒）。二号策略将从IF合约指令单簿和指令单流
更新时间：2024-05-23 06:13
如何对1-3日内上涨的股票进行标注问题
freestyle996+如何运用股票标注的方法对1-3日内上涨的股票进行标注?
视频回放
https://www.bilibili.com/video/BV1uP4y1R7kh/?spm_id_from=333.999.0.0
策略源码
[https://bigquant.com/experimentshare/0a4bb333c1bb4f4e91d7701a3538f6f4](https://bigquant.co
更新时间：2024-05-21 09:10
用线性-回归算法实现A股股票选股更新
本文内容对应旧版平台与旧版资源，其内容不再适合最新版平台，请查看新版平台的使用说明
新版量化开发IDE（AIStudio）：
https://bigquant.com/wiki/doc/aistudio-aiide-NzAjgKapzW
新版模版策略：
https://bigquant.com/wiki/doc/demos-ecdRvuM1TU
新版数据平
更新时间：2024-05-20 07:17
用线性随机梯度下降-分类算法实现A股股票选股更新
本文内容对应旧版平台与旧版资源，其内容不再适合最新版平台，请查看新版平台的使用说明
新版量化开发IDE（AIStudio）：
https://bigquant.com/wiki/doc/aistudio-aiide-NzAjgKapzW
新版模版策略：
https://bigquant.com/wiki/doc/demos-ecdRvuM1TU
新版数据平
更新时间：2024-05-20 02:15
用StockRanker算法实现A股股票选股旧版声明
本文为旧版实现，仅供学习参考。
https://bigquant.com/wiki/doc/demos-ecdRvuM1TU
策略案例
https://bigquant.com/experimentshare/72d5601550164505aad979f7265f8fec
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更新时间：2024-05-20 00:50
根据隔夜涨跌因子构建stockranker模型回测更新
本文内容对应旧版平台与旧版资源，其内容不再适合最新版平台，请查看新版平台的使用说明
新版量化开发IDE（AIStudio）：
https://bigquant.com/wiki/doc/aistudio-aiide-NzAjgKapzW
新版模版策略：
https://bigquant.com/wiki/doc/demos-ecdRvuM1TU
新版数据平
更新时间：2024-05-17 07:06
因子平台/BigAlpha因子研究
在金融投资领域中，因子研究是量化投资的重要组成部分。这是一种研究和分析股票、债券等金融资产的性能和风险的关键手段，以揭示影响投资回报的基本因素。
因子研究的核心价值在于，它可以揭示那些对投资回报产生持续影响的变量，如市值、质量、动量、低波动性、收益率等。这些因子在历史上已经显示出对投资回报的显著影响，因此，对这些因子的深入理解和应用，对于量化投资策略的建立至关重要。
通过量化方法，如统计和数学模型，因子研究可以帮助投资者更好地理解资产的性能和风险，从而优化投资组合，实现风险和回报的平衡。因子研究的结果还可以帮助投资者一定程度上预测未来的市场趋势，从而做出更加科学和
更新时间：2024-05-16 05:52
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